Kommentar-Genehmigungsworkflow — Menschliche Moderation im großen Maßstab | FeedGuardians
Genehmigungs-Workflow

Human-in-the-loop comment approval at scale

When you need a human to approve before anything goes live: configurable approval queues, per-role permissions, bulk actions, and a full audit log. Regulated industries and high-stakes brands use this flow.

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3%

Avg comments needing human review after AI triage

Das Problem

Regulated industries (finance, healthcare, pharma) and high-stakes brands cannot let AI act without human approval. At the same time, manual review of every comment is impossible at scale. Teams need a workflow that lets AI do the triage and humans do the approval — without the queue becoming unmanageable.

Die Lösung

FeedGuardians routes borderline comments to an Approval Queue with one-click decisions, per-role permissions, SLA tracking, and a full audit log. The AI triages the 97% of clear decisions automatically, and your human reviewers handle the 3% that require judgment.

Fähigkeiten

Alles, was die workflowincludes

One-click approval decisions

Each queued comment shows the classification, confidence score, and the rule that flagged it. Reviewers click approve, hide, delete, escalate, or allow-always in one tap.

Per-role permissions

Different reviewers can have different approval scopes. Junior reviewers can handle spam, senior reviewers handle brand-sensitive cases, only leads can handle escalations.

SLA tracking per queue

Set response SLAs per queue (e.g., "approve within 15 minutes"). Alerts fire when items are about to breach SLA.

Bulk approvals

Select 50 similar comments, approve them all with one click. The AI learns from the bulk decision and improves future classification.

Audit log for every decision

Every decision is logged with reviewer identity, classification, confidence, timestamp, and rule. Exportable for compliance and regulatory audit.

Mobile approval app

Reviewers approve from their phone via the FeedGuardians mobile web app. Good for after-hours and weekend coverage.

Wie es funktioniert

Von Kommentar zu resolution

01

KI sortiert eingehende Kommentare

Neuer Kommentar eingegangen. KI klassifiziert ihn in weniger als 2 Sekunden. Klare Fälle (Spam, Betrug, offensichtliche Hassrede) werden automatisch bearbeitet.

02

Grenzwertige Kommentare in Warteschlange

Alles, bei dem die KI unsicher ist — plus alles, was deinen manuellen Prüfungsregeln entspricht — wird mit vollem Kontext in die Genehmigungswarteschlange geleitet.

03

Menschlicher Prüfer entscheidet

Prüfer öffnet die Warteschlange (Web oder Mobil), sieht Kommentar + KI-Vorschlag + Grund, klickt eine Entscheidung. SLA-Uhr verfolgt die Reaktionszeit.

04

Entscheidung protokolliert und gelernt

Entscheidung auf den Kommentar angewendet, im Prüfprotokoll festgehalten und verwendet, um den Klassifikator der KI zu verfeinern. Ähnliche Kommentare in der Zukunft benötigen weniger wahrscheinlich eine manuelle Prüfung.

Integriert mit

Slack-BenachrichtigungenE-Mail-BenachrichtigungenMobile Web-AppCSV-ExportWebhook-API

Am besten für

  • Regulierte Branchen (Finanzen, Pharma, Gesundheitswesen)
  • Unternehmensmarken mit Genehmigungsanforderungen
  • Markensicherheitsteams mit Compliance-Anforderungen
  • Agenturen mit Genehmigungsabläufen auf Kundenseite
  • Hochriskante Produkteinführungen, die menschliche Aufsicht benötigen
FAQ

Häufig questions

Ja. Erstelle mehrere Warteschlangen mit unterschiedlichen Weiterleitungsregeln. Zum Beispiel: rechtlich sensible Kommentare → Warteschlange des Rechtsteams; markenbezogene Grenzfälle → Warteschlange des Marketingleiters; alles andere → allgemeine Moderationswarteschlange. Jede Warteschlange hat ihre eigene SLA und Prüfprotokoll.

Konfigurierbar. Standardmäßig bleiben nicht genehmigte Kommentare unbegrenzt im "gehaltenen" Zustand und lösen Benachrichtigungen bei Erreichen des SLA-Schwellenwerts aus. Du kannst auch eine Eskalationszeitüberschreitung konfigurieren (z. B. "nach 60 Minuten an den Warteschlangenmanager eskalieren") oder eine Auto-Aktionszeitüberschreitung (z. B. "nach 24 Stunden automatisch den KI-Vorschlag anwenden").

Ja. Jeder wartende Kommentar zeigt die Klassifizierung, den Vertrauensscore, die spezifische Regel, die ihn markiert hat, und ein Beispiel ähnlicher historischer Kommentare. Dieser Kontext macht Genehmigungsentscheidungen viel schneller und konsistenter.

Ja. Das Prüfprotokoll enthält jedes Feld, das für die SOC 2- und GDPR-Compliance erforderlich ist: Identität des Prüfers, Zeitstempel, Klassifizierung, Regel, Entscheidung und jede manuelle Notiz. Protokolle sind nach der Erstellung unveränderlich und als CSV oder JSON für externe Prüfungen exportierbar.

Ja. Wähle ähnliche Kommentare (nach Klassifizierung, Schlüsselwort oder Konto) aus und genehmige sie in einem Schritt. Die KI nutzt die Bulk-Entscheidung, um zukünftige Klassifikationen zu verbessern, sodass das Warteschlangenvolumen im Laufe der Zeit sinkt.

Ja. FeedGuardians hat eine mobil-optimierte Web-App, sodass Prüfer Kommentare von ihrem Telefon aus genehmigen können. Gut für die Abdeckung außerhalb der Arbeitszeiten und am Wochenende. Native iOS- und Android-Apps sind in Planung.

Versenden Sie den Workflow
in Minuten

Einmal konfigurieren, in jedem Konto bereitstellen, das Team arbeiten lassen.

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