ボットコメント、詐欺の提案、アフィリエイトスパム、絵文字チェーンの餌は、投稿から2秒以内に非表示になります。キーワードリストを維持する必要はありません。手動レビューキューも不要です。すべての投稿の下にクリーンなコメントセクションがあります。
無料トライアルを開始コメントが投稿されてから非表示になるまで
あなたの投稿が公開されると、ボット、詐欺師、アフィリエイトスパマーがあなたのコメントセクションをターゲットにし始めます。「私のバイオをチェックして」、「DMで$500/日を稼ぐ」、「あなたは私たちのプレゼントに当選しました」、コピーペーストのアフィリエイトピッチ、絵文字の連鎖攻撃。すべてのスパムコメントは本物の見込み客に見え、見るたびにあなたのブランドへの信頼が少しずつ減ります。
FeedGuardiansは、数十億のコメントでトレーニングされた文脈的AI分類器を使用しています。スパムパターンが現れた瞬間に認識します — 正確な言葉が新しい場合でも。キーワードリストを維持する必要はなく、手動レビューも不要で、ルールエンジンもありません。コメントは投稿から2秒以内に非表示(または削除、あなたの好みに応じて)になります。
ネイティブプラットフォームフィルターは、すべての悪い言葉を手動で入力する必要があります。FeedGuardiansはAIコンテキストを使用 — キーワードを追加したり更新したりする必要はありません。
スパマーが新しい形式を発明すると、私たちのモデルは数千の顧客アカウントでそれを見て自動的に学習します。あなたはその改善を無料で得られます。
スペイン語、ポルトガル語、アラビア語、地域言語のスパムは、英語と同様に確実にキャッチされます。ネイティブフィルターはこれらすべてを見逃します。
非表示(投稿者のためにコメントを保持し、投稿したと思わせ、報復を減らす)または削除(完全に削除)。アカウントごとの設定。
コメントは投稿から2秒以内にモデレートされます。実際の見込み客がスパムを見るウィンドウは実質ゼロです。
すべての決定は、分類、信頼スコア、タイムスタンプとともに記録されます。レビュー、上書き、または監査用にエクスポートします。
Meta、TikTok、またはYouTubeへのOAuth専用接続。管理するキーは不要、コードを書く必要もありません。
ライト(明らかなスパムのみ)、スタンダード(スパム + 競合者の餌 + 有害性)、アグレッシブ(CTRを損なうものすべて)。アカウントごとまたはキャンペーンごとにいつでも変更可能。
スパムコメントが投稿されてから2秒以内に、あなたの好みに応じて非表示または削除されます。人間の介入は不要です。
すべての非表示コメントを確認し、時間の経過とともに分類の正確性を確認し、AIが行った決定を上書きします。
1つのサブスクリプションで、すべての接続されたプラットフォームをカバーします。プラットフォームごとの追加料金はありません。
FeedGuardiansは、コメントが既知のパターンに一致する場合にスパムとして分類します:アフィリエイトリンクスパム、ボット生成の返信、コピーペーストのプロモーション提案、詐欺のギブアウェイの餌、「私のバイオをチェックして」というプロンプト、絵文字のみのチェーン、無関係な商品の有料プロモーション。分類器は文脈的であり、新しい形式を自動的にキャッチします。
通常は2秒以内です。FeedGuardiansはMetaとTikTokからのリアルタイムWebhookイベントを使用し、Webhookをサポートしていないプラットフォームにはフォールバックポーリングを行います。実際の訪問者がスパムコメントを見るウィンドウは実質ゼロです。
境界線上のコメントはレビューのためにフラグが立てられ、自動的には非表示になりません。AIは高い信頼性を持ってのみ非表示にします。ほとんどのブランドは、特定のオーディエンスに対して最初の1週間のトレーニング後に誤検知率が0.5%未満であることを確認しています。
Hidden Wordsはキーワードマッチャーです — 単語を追加すると、完全一致をブロックします。FeedGuardiansはAIコンテキストを使用しており、意味を理解します。スパマーが新しいフォーマットを考案したり、リーつスピークを使用した場合、Hidden Wordsは失敗しますが、FeedGuardiansはそれをキャッチします。完全な比較については、/vs-instagram-native-moderationをご覧ください。
はい。システムは自動的にスケールします — キューもなく、レート制限もなく、スロットルもありません。1時間に10,000件のコメントを生成する投稿は、1日あたり10件の投稿と同じ速さでモデレートされます。
はい。すべての隠されたコメントは監査ログに記録されており、ワンクリックで再表示できます。再表示することで、そのエッジケースに対してAIが学習するため、次回同じタイプの誤検知が発生する可能性が低くなります。