Human-in-the-loop comment approval at scale
When you need a human to approve before anything goes live: configurable approval queues, per-role permissions, bulk actions, and a full audit log. Regulated industries and high-stakes brands use this flow.
無料トライアルを開始Avg comments needing human review after AI triage
Regulated industries (finance, healthcare, pharma) and high-stakes brands cannot let AI act without human approval. At the same time, manual review of every comment is impossible at scale. Teams need a workflow that lets AI do the triage and humans do the approval — without the queue becoming unmanageable.
FeedGuardians routes borderline comments to an Approval Queue with one-click decisions, per-role permissions, SLA tracking, and a full audit log. The AI triages the 97% of clear decisions automatically, and your human reviewers handle the 3% that require judgment.
すべての workflowincludes
One-click approval decisions
Each queued comment shows the classification, confidence score, and the rule that flagged it. Reviewers click approve, hide, delete, escalate, or allow-always in one tap.
Per-role permissions
Different reviewers can have different approval scopes. Junior reviewers can handle spam, senior reviewers handle brand-sensitive cases, only leads can handle escalations.
SLA tracking per queue
Set response SLAs per queue (e.g., "approve within 15 minutes"). Alerts fire when items are about to breach SLA.
Bulk approvals
Select 50 similar comments, approve them all with one click. The AI learns from the bulk decision and improves future classification.
Audit log for every decision
Every decision is logged with reviewer identity, classification, confidence, timestamp, and rule. Exportable for compliance and regulatory audit.
Mobile approval app
Reviewers approve from their phone via the FeedGuardians mobile web app. Good for after-hours and weekend coverage.
コメントから resolution
AI triages incoming comment
New comment arrives. AI classifies it in under 2 seconds. Clear cases (spam, scams, obvious hate speech) are handled automatically.
Borderline comments queue
Anything the AI is not confident about — plus anything matching your manual review rules — routes to the Approval Queue with full context.
Human reviewer decides
Reviewer opens the queue (web or mobile), sees comment + AI suggestion + reason, clicks a decision. SLA clock tracks response time.
Decision logged and learned
Decision applied to the comment, logged in audit trail, and used to refine the AI's classifier. Similar comments in the future are less likely to need manual review.
統合先
最適な
- 規制産業（金融、製薬、医療）
- 承認要件のあるエンタープライズブランド
- コンプライアンスニーズのあるブランドセーフティチーム
- クライアント側の承認フローを持つエージェンシー
- 人間の監視が必要な高リスクのローンチ
一般的な questions
はい。異なるルーティングルールを持つ複数のキューを作成できます。例えば：法的に敏感なコメント → 法務チームのキュー；ブランドボイスのエッジケース → マーケティングリードのキュー；その他すべて → 一般的なモデレーションキュー。それぞれのキューには独自のSLAと監査ログがあります。
設定可能です。デフォルトでは、未承認のコメントは「保持」状態のまま無期限に留まり、SLAの閾値でアラートをトリガーします。また、エスカレーションタイムアウト（例：「60分後、キューマネージャーにエスカレート」）や自動アクションタイムアウト（例：「24時間後、自動的にAIの提案を適用」）を設定することもできます。
はい。キューに入っているコメントには、分類、信頼スコア、フラグを立てた特定のルール、類似の過去のコメントのサンプルが表示されます。このコンテキストにより、承認の決定が迅速かつ一貫性のあるものになります。
はい。監査ログには、SOC 2およびGDPRコンプライアンスに必要なすべてのフィールドが含まれています：レビュアーの身元、タイムスタンプ、分類、ルール、決定、および手動ノート。ログは作成後に不変であり、外部監査用にCSVまたはJSONとしてエクスポート可能です。
はい。類似のコメントをマルチセレクト（分類、キーワード、またはアカウントによる）し、一度のアクションで承認できます。AIは一括決定を使用して今後の分類を改善し、キューのボリュームが時間とともに縮小します。
はい。FeedGuardiansには、レビュアーが携帯電話からコメントを承認できるモバイル最適化されたウェブアプリがあります。営業時間外や週末のカバレッジに最適です。ネイティブのiOSおよびAndroidアプリはロードマップにあります。