Human-in-the-loop comment approval at scale
When you need a human to approve before anything goes live: configurable approval queues, per-role permissions, bulk actions, and a full audit log. Regulated industries and high-stakes brands use this flow.
무료 체험 시작하기Avg comments needing human review after AI triage
Regulated industries (finance, healthcare, pharma) and high-stakes brands cannot let AI act without human approval. At the same time, manual review of every comment is impossible at scale. Teams need a workflow that lets AI do the triage and humans do the approval — without the queue becoming unmanageable.
FeedGuardians routes borderline comments to an Approval Queue with one-click decisions, per-role permissions, SLA tracking, and a full audit log. The AI triages the 97% of clear decisions automatically, and your human reviewers handle the 3% that require judgment.
모든 것 workflowincludes
One-click approval decisions
Each queued comment shows the classification, confidence score, and the rule that flagged it. Reviewers click approve, hide, delete, escalate, or allow-always in one tap.
Per-role permissions
Different reviewers can have different approval scopes. Junior reviewers can handle spam, senior reviewers handle brand-sensitive cases, only leads can handle escalations.
SLA tracking per queue
Set response SLAs per queue (e.g., "approve within 15 minutes"). Alerts fire when items are about to breach SLA.
Bulk approvals
Select 50 similar comments, approve them all with one click. The AI learns from the bulk decision and improves future classification.
Audit log for every decision
Every decision is logged with reviewer identity, classification, confidence, timestamp, and rule. Exportable for compliance and regulatory audit.
Mobile approval app
Reviewers approve from their phone via the FeedGuardians mobile web app. Good for after-hours and weekend coverage.
댓글에서 resolution
AI가 들어오는 댓글을 분류합니다.
새 댓글이 도착했습니다. AI가 2초 이내에 분류합니다. 명확한 경우(스팸, 사기, 명백한 혐오 발언)는 자동으로 처리됩니다.
경계 댓글 대기열
AI가 확신하지 못하는 모든 것과 귀하의 수동 검토 규칙에 맞는 모든 것은 전체 맥락과 함께 승인 대기열로 라우팅됩니다.
인간 검토자가 결정합니다.
검토자가 대기열을 열고(웹 또는 모바일), 댓글 + AI 제안 + 이유를 보고, 결정을 클릭합니다. SLA 시계가 응답 시간을 추적합니다.
결정이 기록되고 학습됩니다.
결정이 댓글에 적용되고, 감사 로그에 기록되며, AI의 분류기를 개선하는 데 사용됩니다. 향후 유사한 댓글은 수동 검토가 필요할 가능성이 줄어듭니다.
통합
최고의
- 규제 산업(금융, 제약, 의료)
- 승인 요구 사항이 있는 기업 브랜드
- 규정 준수가 필요한 브랜드 안전 팀
- 클라이언트 측 승인 흐름이 있는 에이전시
- 인간의 감독이 필요한 고위험 출시
일반적인 questions
네. 다양한 라우팅 규칙으로 여러 대기열을 생성할 수 있습니다. 예: 법률 민감 댓글 → 법률 팀 대기열; 브랜드 음성 경계 사례 → 마케팅 리드 대기열; 나머지 모든 것 → 일반 조정 대기열. 각 대기열은 고유한 SLA와 감사 로그를 가집니다.
구성 가능합니다. 기본적으로 승인되지 않은 댓글은 '보류' 상태로 무기한 유지되며 SLA 임계값에서 알림이 발생합니다. 에스컬레이션 타임아웃(예: '60분 후, 대기열 관리자에게 에스컬레이션') 또는 자동 조치 타임아웃(예: '24시간 후, AI 제안 자동 적용')을 구성할 수도 있습니다.
네. 모든 대기 댓글은 분류, 신뢰도 점수, 플래그를 지정한 특정 규칙 및 유사한 과거 댓글 샘플을 보여줍니다. 이 맥락은 승인 결정을 훨씬 더 빠르고 일관되게 만듭니다.
네. 감사 로그에는 SOC 2 및 GDPR 준수를 위해 필요한 모든 필드가 포함되어 있습니다: 검토자 신원, 타임스탬프, 분류, 규칙, 결정 및 수동 메모. 로그는 생성 후 변경할 수 없으며 외부 감사용으로 CSV 또는 JSON으로 내보낼 수 있습니다.
네. 유사한 댓글을 다중 선택(분류, 키워드 또는 계정별)하고 한 번의 작업으로 승인할 수 있습니다. AI는 일괄 결정을 사용하여 향후 분류를 개선하므로 대기열의 양이 시간이 지남에 따라 줄어듭니다.
네. FeedGuardians는 검토자가 휴대폰에서 댓글을 승인할 수 있도록 모바일 최적화된 웹 앱을 제공합니다. 근무 시간 외 및 주말 커버에 적합합니다. 네이티브 iOS 및 Android 앱은 로드맵에 있습니다.