Human-in-the-loop comment approval at scale
When you need a human to approve before anything goes live: configurable approval queues, per-role permissions, bulk actions, and a full audit log. Regulated industries and high-stakes brands use this flow.
Начать бесплатную пробную версиюAvg comments needing human review after AI triage
Regulated industries (finance, healthcare, pharma) and high-stakes brands cannot let AI act without human approval. At the same time, manual review of every comment is impossible at scale. Teams need a workflow that lets AI do the triage and humans do the approval — without the queue becoming unmanageable.
FeedGuardians routes borderline comments to an Approval Queue with one-click decisions, per-role permissions, SLA tracking, and a full audit log. The AI triages the 97% of clear decisions automatically, and your human reviewers handle the 3% that require judgment.
Все, что workflowincludes
One-click approval decisions
Each queued comment shows the classification, confidence score, and the rule that flagged it. Reviewers click approve, hide, delete, escalate, or allow-always in one tap.
Per-role permissions
Different reviewers can have different approval scopes. Junior reviewers can handle spam, senior reviewers handle brand-sensitive cases, only leads can handle escalations.
SLA tracking per queue
Set response SLAs per queue (e.g., "approve within 15 minutes"). Alerts fire when items are about to breach SLA.
Bulk approvals
Select 50 similar comments, approve them all with one click. The AI learns from the bulk decision and improves future classification.
Audit log for every decision
Every decision is logged with reviewer identity, classification, confidence, timestamp, and rule. Exportable for compliance and regulatory audit.
Mobile approval app
Reviewers approve from their phone via the FeedGuardians mobile web app. Good for after-hours and weekend coverage.
От комментария до resolution
AI triages incoming comment
New comment arrives. AI classifies it in under 2 seconds. Clear cases (spam, scams, obvious hate speech) are handled automatically.
Borderline comments queue
Anything the AI is not confident about — plus anything matching your manual review rules — routes to the Approval Queue with full context.
Human reviewer decides
Reviewer opens the queue (web or mobile), sees comment + AI suggestion + reason, clicks a decision. SLA clock tracks response time.
Decision logged and learned
Decision applied to the comment, logged in audit trail, and used to refine the AI's classifier. Similar comments in the future are less likely to need manual review.
Интегрируется с
Лучше всего для
- Регулируемые отрасли (финансы, фармацевтика, здравоохранение)
- Корпоративные бренды с требованиями к одобрению
- Команды по безопасности бренда с потребностями в соблюдении норм
- Агентства с процессами одобрения со стороны клиентов
- Запуски с высокими ставками, требующие человеческого контроля
Общие questions
Да. Создайте несколько очередей с разными правилами маршрутизации. Например: комментарии с юридической чувствительностью → очередь юридической команды; крайние случаи с голосом бренда → очередь маркетингового лидера; все остальное → общая очередь модерации. У каждой очереди есть свой SLA и журнал аудита.
Настраиваемо. По умолчанию, неутвержденные комментарии остаются в состоянии "удерживается" на неопределенный срок и вызывают уведомления при достижении порога SLA. Вы также можете настроить тайм-аут эскалации (например, "после 60 минут, эскалировать к менеджеру очереди") или тайм-аут авто-действия (например, "после 24 часов, автоматически применить предложение ИИ").
Да. Каждый комментарий в очереди показывает классификацию, уровень уверенности, конкретное правило, которое его отметило, и образец похожих исторических комментариев. Этот контекст делает решения по одобрению гораздо быстрее и последовательнее.
Да. Журнал аудита включает каждое поле, необходимое для соблюдения SOC 2 и GDPR: идентичность рецензента, временная метка, классификация, правило, решение и любые ручные заметки. Журналы неизменяемы после создания и могут быть экспортированы в формате CSV или JSON для внешнего аудита.
Да. Мультивыбор похожих комментариев (по классификации, ключевому слову или аккаунту) и одобрение их одним действием. ИИ использует массовое решение для улучшения будущих классификаций, так что объем очереди уменьшается со временем.
Да. У FeedGuardians есть мобильное оптимизированное веб-приложение, так что рецензенты могут одобрять комментарии со своего телефона. Отлично подходит для работы после часов и в выходные. Нативные приложения для iOS и Android находятся в планах.
Отправить рабочий процесс
за минуты
Настройте один раз, разверните на всех аккаунтах, позвольте команде приступить к работе.
Начать бесплатную пробную версию